分析白癜风的简易工具——白癜风可视化程度量表

目以前在白癜风涉及外科数据分析中，症状自我统计数据结果的审计手段较为少见。同类型，有学者提出了一种基于症状自我统计数据结果审计法则的白癜风图形学程度智力测验（VNS），可主要用途审计白癜风黑斑的图形学治果。从症状角度出发，病患后的白癜风图形学症状改善程度是量度病患是否最终的重要基准。

为了审计 VNS 的本体效度、可接受性、可判读性，来自英美乔治城大学牙医循证医学中心 Batchelor 大学教授积极开展了一项医患冗余数据分析，涉及数据分析结果出版在同类型 British Journal of Dermatology 杂志上。

数据分析医务人员归属于英美乔治城大学牙医循证医学中心 33 位牙医专科医生和 101 举例白癜风症状，采用 VNS 对同一批 39 举例病患以前/后配对的白癜风皮损症状（如图 1 简述）进行时低分，具体内容如下表简述。采用κ加权审计调查对象与各不相同尺度之间的相互关系。

图1.白癜风病患以前/后对照图

表1.白癜风图形学程度智力测验的涉及问题及评判基准

数据分析结果发现，VNS 低分与基于症状和基于外科医生的总体病患最终实际上涉及性。复色率分析上，基于症状的和基于外科医生的总体病患最终涉及性较弱。

综上，数据分析医务人员总结称，作为一种症状自我统计数据法则，VNS 可有效主要用途审计白癜风病患具体情况。紧接著数据分析需要大样本量受试者和病患以前/后外科图像，并涉及更为广大的发病左边，进一步验证 VNS 的可靠性。

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撰稿： 费杨虹虹